Все больше организаций – от стартапов до Walmart – подчеркивают огромную ценность GenAI для их бизнеса.
Регулярно появляются технологические достижения, которые свидетельствуют о том, что рынок приближается к полнофункциональным продуктам на базе искусственного интеллекта.
Спустя месяц после скептицизма относительно ценности, которую обеспечивает генеративный ИИ по сравнению с инвестициями, недавно появилась противоположная точка зрения благодаря Walmart, многолетнему мировому лидеру списка Fortune 500.
Walmart добился впечатляющего роста производительности, объединив свои сокровищницы данных и большие языковые модели (LLM) для улучшения опыта клиентов, участников и своей рабочей силы. Например, GenAI сыграл решающую роль в расширении гигантского каталога продуктов ритейлера.
«Мы использовали несколько больших языковых моделей для точного создания или улучшения более 850 миллионов единиц данных в каталоге», – сказал генеральный директор Walmart Дуг Макмиллон во время отчета о доходах ритейлера за второй квартал. «Без использования генеративного ИИ для выполнения этой работы за то же время потребовалось бы почти в 100 раз больше сотрудников, чем сейчас».
Преувеличение или нет, эта цифра весьма существенна для технологии, которая, по оценкам McKinsey, в июле прошлого года могла бы обеспечить рост прибыли во всем мире на сумму до 4,4 триллиона долларов.
С тех пор гиперскейлеры потратили миллиарды долларов на масштабирование инфраструктуры ИИ. Первоначальный оптимизм встретил сопротивление, поскольку инновации выдвинули на первый план более мощные LLM, меньшие модели, работающие на меньших устройствах, и мультимодальные возможности с небольшими продуктами.
В связи с этим организациям было сложно определить ценность GenAI для бизнеса.
Именно поэтому подробности, которыми поделился Walmart, столь интересны, поскольку Макмиллон добавил больше красок в ценностное предложение GenAI.
Например, ИИ помогает сотрудникам Walmart быстрее выбирать онлайн-заказы, отображая высококачественные изображения упаковок продуктов. Расширенный ИИ-поиск также помогает сотрудникам и клиентам Walmart находить продукты в мобильном приложении компании, а также на ее веб-сайте.
Новый помощник по покупкам на базе искусственного интеллекта дает советы по выбору товара, отвечая на такие вопросы, как «Какой телевизор лучше всего подходит для просмотра спорта?»
То, что описывает Макмиллион – использование цифровых помощников для более точного предоставления информации о продукте из базовых запросов – имеет потенциал для содействия трансформации бизнеса. Или, как выразился Макмиллион:
«Варианты использования этой технологии весьма разнообразны и затрагивают практически все сферы нашего бизнеса, и мы продолжим экспериментировать и внедрять приложения ИИ и генеративного ИИ по всему миру».
Но это касается не только гигантского ритейлера; GenAI дует в паруса предприятий разных отраслей. Организации используют GenAI для улучшения всего: от качества здравоохранения до железнодорожных операций и общественных коммуникаций.
Как недавно отметила газета New York Times, предприниматели используют GenAI для запуска новых проектов. Например, Skittenz использовал ChatGPT для всего: от концептуализации опросов клиентов до перевода юридических терминов на простой язык.
Подобные истории заставляют еще больше сочувствовать предположению генерального директора OpenAI Сэма Альтмана о том, что из сервисов GenAI возникнет стартап-единорог стоимостью 1 миллиард долларов.
От крупных гигантов вроде Walmart до стартапов – отдельные свидетельства корпоративных потребителей GenAI определяют динамику развития технологии от ошеломляющих обещаний до ощутимой бизнес-ценности.
Регулярно появляются технологические достижения, которые свидетельствуют о том, что рынок постепенно приближается к продуктам, а не к функциям.
Например, 82% руководителей, опрошенных Capgemini, заявили, что ожидают интегрировать агентов ИИ в свой бизнес для генерации чего угодно, от электронных писем и программного кода до анализа данных в течение следующих одного-трех лет. Эти мультиагенты, которые работают автономно для достижения целей, в конечном итоге смогут планировать и даже исцелять себя.
Это будут не функции, а полноценные продукты. Более того, эксперты полагают, что вертикальные приложения, объединяющие LLM с другими инструментами, будут обозначать потенциально взрывную категорию роста для корпоративного ИИ. Некоторые из них будут включать мультимодальные, а также расширенные голосовые возможности.
Все это не произойдет завтра или на следующей неделе, но вы увидите прогресс по всем этим направлениям в 2025 году. А пока вам следует тестировать сервисы GenAI и учиться у них, проявляя при этом креативность и терпение.
К счастью, экосистема GenAI столь же глубока, сколь и широка, и у нее есть надежные партнеры, которые помогут вам на каждом шагу.
Чего вы ждете? Выходите и стройте. Этого требует ваш бизнес.
Узнайте больше о Dell AI Factory.
